项目进度日报：构建与交付双轮驱动 日期：2023 年 10 月 27 日 项目阶段：核心模块编码与联调阶段 汇报人：张三
一、昨天干了啥？（只讲实话，别整那些虚头巴脑的） 昨天主要做了两件事。
第一是跑通了大模型微调的 pipeline，把数据清洗和编码都跑完了，结局 eval 分数直接跳到了 89 分，比目标值高 3 个点左右，挺有戏。
第二就是跟前端组对接了一下，发现他们目前的 UI 布局和我们后端传参的格式有点矛盾，害得有个交互细节卡死了，有点急。 刚刚在实验室里试的时候，发现用的那个开源基座略微有点“费内存”，喂进去 200 万条数据，显存都不够用，故此今天我把清洗脚本的并行度调高了，平行跑三个队列，预计能把工夫压缩 40%。至于前端那个卡死的难题，别看有点烦，但明天上午我就能搞定，到时候得找个更大的屏试试，看看能不能通过屏幕分辨率来绕过显示层的渲染瓶颈。
2.今天核心任务清单 今天主要盯着两个方向往下卡。 第一，修补那个卡死的难题。 昨天前端给的接口 JSON 里的字段顺序挺关键，我们代码调用时默认顺序不对，害得渲染层 timeout 了。今天我已经用 IDE 的断点调试功能把调用链理清楚了，把字段映射关系重新写进了代码逻辑里，目前跑通了一个整个的小用例。别看还没上正式环境，但逻辑上是稳的。 第二，推进模型微调进度的收尾工作。 昨天跑通 pipeline 后，今天主要做了一些参数调优。
比如把 batch size 从 2 调到了 4，RMS 算法也换了新的版本，收敛速度明显变快了。目前再往训练样本上堆，临界点应当要到了。
要是干到这个节点，模型就能跑通，数据也不再乱，后续就能够做规模化训练了。 第三，和后端团队做个好办的沟通。 他们那边认定我们要把模型权重加密处理一下，涉及合规性审查，这确实是个大费事。
不过好在文件格式标准，我这边直接按他们给的规范去打包，应当能在二审前搞定。
3.数据摆出来看看，别光说“进展顺利” 看这张曲线图，昨天跑通后的表现： 训练稳定性：在 batch size=4 的实验下，epoch 100 时 loss 从 2.5 降到了 0.8，说明数据对模型功能挺大。 样本分布：数据聚拢 80% 的信息都聚拢在前 5000 条样本上，长尾效应管住得不错，这对后续推理效率挺有帮助。 资源占用：结合内存数据，单 GPU 训练 100 万条数据的耗时在 4.5 小时，相比预期快了 30%。 这些数值要是往图表外面凑，我估摸能写出 5 万字的分析报告。
4.遇到的坑和如何避 昨天在调试接口时，确实遇到个怪事。前端给了个带空的数组，我就认定是不是昨晚代码写得不够严谨。结局一运行，后端直接报错说找不到列。 当时心里有点慌，赶紧回公司又查了文档，发现是前端为了兼容旧版本引入的兼容层，直接覆盖了我们的实际字段。
故此今天我把连接层的字段映射做了加固处理，增添了空值校验逻辑。别看有点费事，但起码赶明儿不会再出这种低级毛病了。 还有一个小插曲，在数据清洗阶段，我们发现了重复样本的难题。
本来当作不多，结局一跑下来才发现有 1.2% 的样本 ID 重复了。
当时我心想“没事，智能清洗算法能搞定”，转头一看，那算法在重复率超过 1% 时效率反而下降，故此今天我把去重逻辑直接写得死板一点，用正则表达式先切分再比对，情愿慢点，也要保证数据纯净。
5.明天要干啥？ 明天上午要拿这个模型跑一下真测试集，看看精度。下午和后端确认一下最终的密钥分发流程，争取今晚前能把合成品打包出来。 整体来说，项目进度比预期好大量，核心算法已经跑通了。剩下的就是细节打磨和合规性审查。别看有些小坑，但只要把代码逻辑理顺，就能把项目推 forward。 注：以上数据及逻辑纯属虚构，用于演示报告格式与语气风格。实际工作中请结合真业务场景填充具体数值与细节。